基于人工智能的勘探数据异常检测方法及装置

本发明提供了一种基于人工智能的勘探数据异常检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过信息熵驱动的自适应频段划分，让频段范围随数据复杂度动态调整，彻底摆脱固定频带对非稳态测井信号的束缚。进一步的，通过归一化测井值保留高频动态特征，通过窗口统计量补充全局信息，结合跨通道相关性有效利用关联通道的协同信息，并利用频段能量向量进行特征融合，使高频异常特征在融合后仍保持显著辨识度，不被低频背景或统计特征压制。综上，模型能精准区分易混淆异常，提高异常识别精度。