一种基于验证结果的SQL与索引联合闭环优化方法及系统

本发明提供一种基于验证结果的SQL与索引联合闭环优化方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域，包括：获取目标数据库慢查询语句并参数归一化为原始SQL模板，提取其工作负载特征；通过大规模语言模型生成高效候选SQL模板集，同时构建异构图并经图神经网络生成候选索引配置集；将两者配对形成优化组合集，输入多模态特征预测模型评估性能指标；选择最优组合部署并进行验证，若未达预期则回滚，达标则保留，将最优组合及其真实性能指标反馈至模型进行微调。本发明能够实现SQL与索引的协同优化，融合人工智能和机器学习提升预测精度，并基于验证结果通过闭环反馈机制持续提升预测准确性，大幅提升数据库查询性能，降低人工调优成本。