摘要
本发明公开了一种基于灵活性资源调节能力的电网调度方法及装置，属于电力系统领域，所述方法为：获取灵活性资源的历史调节能力数据和协变量数据并构建输入数据集；将输入数据集输入基于Encoder‑Decoder架构、贝叶斯神经网络及Transformer算法构建的调节能力预测模型，得到各未来时段的调节能力预测结果集合；采用概率预测理论和贝叶斯门控循环单元对比算法验证，通过后作为最终调节能力概率分布结果；根据该结果调度灵活性资源，因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的难以对电网中灵活性资源的调节能力进行量化估计且调度准确性不足的问题。
