摘要
本发明实施例提供一种基于大模型的面对面数字人客服交互方法及系统,属于面对面数字人客服交互领域;该方法包括接收咨询信息,并对所述咨询信息进行分析识别,得到结构化语义信息与情感标签,通过大模型推理,得到基础答案,并使用知识库校验对所述基础答案进行动态增强;通过对动态增强后的基础答案进行冲突判断,得到优化答案;将所述优化答案或缓存答案与情感标签结合,输出对应的数字人播报,并进行用户反馈优化,完成数字人客服交互。本发明通过大模型驱动数字人,结合动态知识增强与情感补偿机制,解决传统客服系统在复杂场景中响应效率低、答案准确性不足、情感交互缺失等痛点。