一种基于文本驱动和注意力机制的3D形状分割方法及系统

本发明公开了一种基于文本驱动和注意力机制的3D形状分割方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待处理的3D模型及其对应的部件描述文本；基于部件描述文本输入至前缀调优模块，得到全局句子特征和多个词汇特征；基于3D模型输入至网格注意力模块，得到多个面片几何特征；基于全局句子特征、词汇特征和面片几何特征输入至文本驱动融合模块，得到几何文本融合特征；基于几何文本融合特征输入至拉普拉斯自适应注意力模块，得到拉普拉斯变换特征；基于拉普拉斯变换特征输入至输出模块，得到3D模型每个面片的预测语义标签，实现3D模型分割。提高了3D形状的分割精度。