摘要
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，利用卷积神经网络提取待编码数据的空间特征，得到第一特征数据；对第一特征数据进行频域转换，得到包含频域信息的第二特征数据；对第二特征数据进行降维处理，得到一维特征向量；对一维特征向量进行量子态编码，得到编码数据。本发明能有效保留原始编码数据的空间关联性，通过卷积神经网络针对性提取局部空间特征，避免直接展平割裂元素位置关联，同时经频域转换捕捉频域信息，将周期性等全局模式转化为可承载信息，使得最终映射的量子态兼具完整局部特征与全局规律，从而提高量子编码的效率与精度。
