基于机器视觉的显示屏缺陷检测方法、系统及介质

本申请提供了一种基于机器视觉的显示屏缺陷检测方法、系统及介质，该方法包括：设定光源参数，形成检测的照明环境，将显示屏面板放置在照明环境下；基于高动态工业相机采集显示屏面板在高灰阶背景下的图像，得到显示屏面板图像，将显示屏面板图像进行预处理，得到预处理图像；基于预处理图像提取图像特征，基于图像特征筛选出图像中斑点特征与纹理特征；基于阈值分割算法对斑点特征与纹理特征进行缺陷特征提取，得到缺陷信息；基于缺陷信息将缺陷特征进行分类，得到不同的缺陷类型，并生成检测报告；通过动态调整照明环境的光源参数，提供较佳的检测环境，根据阈值分割算法对缺陷特征进行分割，精准的分析显示屏面板的斑点缺陷，提高检测精度。