一种储能预测方法、系统及设备

本发明提供一种储能预测方法、系统及设备，涉及电能储存技术领域，储能预测方法包括：通过微电网的公共连接点获取当前时间段内的母线电压信号，并从中提取量子相位微扰序列；利用自适应噪声整形算法识别分离出母线的二次调制分量；采用密度峰值聚类算法对二次调制分量进行无监督聚类，得到多个老化模式簇，并提取其统计特征；通过变系数回归子模型得到初始剩余能量评估值；对瞬时值序列进行安时积分，确定统计均值通道的估计协方差，并通过卡尔曼滤波预测矫正循环得到卡尔曼滤波通道的估计协方差；最后，根据两个通道的估计协方差对初始剩余能量评估值进行加权融合，得到最终能量评估值。本发明提高了预测的适应性和稳定性。