一种基于强化学习的沿海防洪自适应策略优化系统

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一种基于强化学习的沿海防洪自适应策略优化系统
申请号:CN202511263574
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120806684A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的沿海防洪自适应策略优化系统,包括:无人机多维度数据采集模块:通过多旋翼无人机群进行协同工作,进行数据采集;深度学习数据处理模块,用于对无人机多维度数据采集模块采集的数据进行处理,实时更新三维地形模型、洪水演进预测、淹没模拟图以及异常信号实时检测;强化学习策略生成模块,用于状态空间设计、动作空间拓展以及奖励函数优化;无人机执行与反馈模块,用于策略执行跟踪与灾后评估与模型迭代;动态优化闭环单元,所述动态优化闭环单元包括日常模式子单元与应急模式子单元。根据本发明,防洪策略的实时感知、精准决策,实现沿海防洪自适应策略的动态优化。
技术关键词
三维地形模型 深度学习数据处理 强化学习模型 多旋翼无人机 数据采集模块 异常信号 强化学习策略 高光谱相机 条件生成对抗网络 任务分配模型 融合无人机 三维网格模型 情景 语义分割模型 解码器架构 编码器 模式