一种结合人工智能的疾病预测与干预方法

本申请涉及医疗健康技术领域，尤其是涉及一种结合人工智能的疾病预测与干预方法，其包括健康数据采集模块、特征提取模块、风险评估模块、干预策略生成模块和反馈优化模块。通过可穿戴设备与移动终端实现多维度健康数据的实时采集，利用深度神经网络模型量化疾病风险，并通过遗传算法生成个性化干预策略，最后借助强化学习算法优化系统性能。本申请能够实现疾病预测准确率90%以上，干预有效率提升至85%以上，显著提高患者依从性并降低疾病复发率，为智能化精准健康管理提供技术支持。