一种面向城市测度的空地一体大数据融合方法

本申请公开了一种面向城市测度的空地一体大数据融合方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取城市的空地一体大数据；将所述空地一体大数据统一校准至城市标准坐标系，获取低时空偏差数据；基于所述低时空偏差数据，获取第一冲突实体和第二冲突实体；对所述低时空偏差数据中的所述第一冲突实体和所述第二冲突实体的空间位置进行修正，获取无冲突大数据模型；基于所述无冲突大数据模型，构建长短期记忆网络。本申请通过整合城市空间点云、传感器网络、遥感影像等空地一体大数据，解决了多源数据时空基准不统一、格式精度差异大导致的融合精度低问题，通过消除时空偏差和实体冲突，提升了数据一致性与可靠性，避免信息断层和语义冲突。