基于多模态深度学习的电子烟成品外观缺陷智能检测系统

本发明公开了基于多模态深度学习的电子烟成品外观缺陷智能检测系统，涉及电子烟检测技术领域，其技术方案要点包括：获取目标电子烟的实际检测场景，将实际检测场景与缺陷检测场景集中的预设检测场景进行场景匹配得到实际检测场景对应的目标场景检测参数；获取目标电子烟在实际检测场景中的检测起点和检测目标区域，获取检测起点至检测目标区域的图像采集环境数据；依据检测起点和检测目标区域得到目标电子烟的初始检测轨迹；依据图像采集环境数据得到初始检测轨迹的干扰源和干扰数据；依据干扰数据和目标场景检测参数得到干扰源对应的检测调整起点和检测调整终点；依据检测调整起点和检测调整终点生成目标电子烟在干扰源处的检测引导轨迹；效果是避免因环境差异导致检测效果大幅波动。