一种脑状态分期波动的感知方法及装置

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一种脑状态分期波动的感知方法及装置
申请号:CN202511269418
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120827385B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种脑状态分期波动的感知方法及装置,涉及机器人和人工智能综合技术领域,该方法包括获取待测人员执行任务时的人体脑电信号以及行为学数据;将人体脑电信号输入至脑状态短期波动感知模型,得到待测人员的脑力负荷变化;将行为学数据输入至脑状态长期波动感知模型,得到待测人员的技能水平变化;将脑力负荷变化和技能水平变化输入至脑状态短期和长期波动综合信息融合模型,生成待测人员的综合输出结果。本申请可提升脑‑机互适应能力。
技术关键词
人体脑电信号 脑力负荷变化 轻量化卷积神经网络 综合信息融合 脑电特征提取 神经网络分类器 数据预处理器 识别器 脑电采集器 数据读取器 神经网络模型 感知装置 脑电采集设备 子系统 特征值 概率密度函数 机器人 耦合器
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特征提取模块 分类识别方法 脑电特征提取 表情特征提取 序列
轻量化卷积神经网络 深度确定性策略梯度 遗传优化算法 包装 焦点损失函数
PVC薄膜 过滤筒 视觉检测装置 定量控制阀 弧形隔板
信息分析方法 多源异构数据 大数据 电网运行数据 分布式电源出力
脑电数据分析 预测系统 风险预测模型 儿童 脑电特征提取