一种高质量货物样本图像数据库构建方法

本发明涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。本发明对所有样本图像进行BIRCH层次聚类，由所有样本图像构成训练集，将从训练集依次选取的样本图像记为待定图像，根据聚类特征树的每个叶子节点的层数，调节待定图像与叶子节点内样本图像的两两边界框之间的相似度确定簇半径，基于簇半径利用BRICH算法将待定图像插入到聚类特征树中，直至遍历训练集，将训练集内样本图像均插入到聚类特征树时得到的更新后聚类特征树作为货物聚类特征树，进而构建货物样本图像数据库。本发明自适应调整BIRCH算法中叶子节点内样本个数，增加样本图像的聚类效果，提高货物样本图像数据库的检索效率与准确性。