摘要
本发明提供了一种基于工业元宇宙数字孪生的数字人配置方法及系统,包括:步骤S1:构建数字人模型,并基于配置的数据集对构建的数字人模型进行训练,得到训练后的数字人模型;其中,所述配置的数据集包括:工业场景内制造过程中的标准操作动作数据集、工业制造场景内的语音数据集以及工业制造知识库;步骤S2:基于实时监测生产线设备获得生产线设备的运行状态,基于获得的生产线设备的运行状态,利用训练后的数字人模型进行异常检测,当检测出异常时,则通过数字人模型进行包括多模态预警、故障定位以及提供修复方案;步骤S3:基于检测设备获取目标成品的检测数据,数字人模型对获取的检测数据进行分析与统计;基于分析与统计结果优化相应生产线。