小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法

本发明提供了一种小样本下齿轮动应力测量数据异常值剔除方法，包括：步骤1、确定齿轮动应力测量位置及个数要求；步骤2、确定齿轮动应力测量数据的振动激励阶次；步骤3、将齿轮动应力测量数据进行归类整理；步骤4、基于四分位距算法初步筛查异常数据；步骤5、确定动应力测试数据的统计学特征值；步骤6、基于格拉布斯准则法最终确定异常数据。该方法可有效降低粗大误差对小样本数据均值和标准方差的影响，提高异常数据的识别可靠性，提高齿轮疲劳风险评估准确性；该方法快速便捷，易程序化，提高工作效率，有助于降低人力、财力成本。