一种加速器束流参数优化方法及系统

本发明公开了一种加速器束流参数优化方法及系统，涉及参数优化技术领域，获取加速器束流的束流参数与控制变量的实时数据，获取加速器束流的束流剖面图像，通过计算机视觉技术提取所述束流剖面图像的束流包络特征和束斑形状特征，结合所述束流参数与所述束流包络特征和束斑形状特征，构建评估束流状态的综合评估指标，计算当前束流与预设的目标状态的状态偏差，根据所述状态偏差，判断当前束流是否满足预设阈值；若不满足，则基于所述综合评估指标，通过强化学习模型调整所述控制变量，生成新的控制变量组合解决了多参数耦合优化的技术问题，实现了对束流质量的综合评估和自动智能控制。