基于图像识别的电子元件缺陷检测方法及系统

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基于图像识别的电子元件缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511271729
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120747119B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电子元件图像特征检测的技术领域,具体涉及一种基于图像识别的电子元件缺陷检测方法及系统。获取电子元件图像并将其均匀分割为多个矩形区域。选取参考区域,根据其像素邻域灰度差异计算信息量描述子。以此对所有区域聚类并筛选出特征区域。结合特征区域内相邻区域的信息量描述子差异,以及AKAZE多尺度空间下的像素灰度与梯度差异,生成特征系数。利用该系数将待测图像与模板图像进行配准,最终实现电子元件的精确缺陷检测。本发明能够获取电子元件图像中的显著特征点,实现电子元件图像与模板图像的精准配准,进而使电子元件缺陷能够被准确识别。
技术关键词
电子元件缺陷检测 像素点 图像 矩形 模板 处理器 特征点 邻域 算法 可读存储介质 存储器 生成特征 计算机设备 聚类 序列 标记 尺寸