摘要
本申请公开了一种告警优化方法、装置及电子设备。该方法包括:获取云平台的监控指标数据;通过目标插值法对监控指标数据进行处理,得到指标时间序列,其中,目标插值法包括节点调整策略和边界切换机制,节点调整策略用于依据监控指标数据的变化率调整插值节点的分布情况,边界切换机制用于依据监控指标数据的波动程度切换不同的边界条件;通过深度学习模型对指标时间序列进行预测,得到预测结果,其中,深度学习模型包括卷积神经网络和长短期记忆神经网络,预测结果包括异常概率值和指标变化趋势;依据预测结果优化告警策略。本申请解决了由于相关技术中的云资源监控告警机制通常依赖于固定阈值或简单统计方法,存在误报率高的技术问题。