一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法

本申请提供了一种基于人工智能的植物饮料风味成分检测系统及方法，通过对目标植物饮料样品中风味物质含量的多维原始数据矩阵分析目标植物饮料样品的感官贡献谱，从多维原始数据矩阵中提取出目标植物饮料样品中风味物质的主成分向量，并结合感官贡献谱确定目标植物饮料样品中风味成分的关键风味标记物；基于关键风味标记物从目标饮料样品的光谱检测的结果中提取出目标植物饮料样品中风味成分的关键光谱指纹特征；构建目标植物饮料样品的风味成分预测模型，进而结合关键光谱指纹特征确定目标植物饮料样品中风味成分的风味评分。采用本申请方案，可解析各物质对整体感官属性的具体贡献以识别传统植物饮料风味评价中的关键风味物质。