基于优化结构的卷积神经网络鱼类识别方法及装置

本发明属于数据识别技术领域，提供了一种基于优化结构的卷积神经网络鱼类识别方法及装置，利用获取的历史鱼类图像数据对改进的YOLOvx目标识别模型进行训练；模型的构建过程包括先利用龙卷风算法进行一次全局寻优，获得初始龙卷风位置，随后采用龙卷风算法与灰狼算法结合的策略，进行局部寻优；结合冠豪猪的第四防御机制针对龙卷风算法中的全局寻优过程进行改进，得到龙卷风组合智能算法，再利用其改进YOLOvx目标识别模型的上采样过程，得到改进的YOLOvx目标识别模型，利用训练后的模型对待处理的目标图像进行识别，得到混合鱼类的识别结果。本发明解决了现有技术中识别准确率低的问题，可以提高鱼类识别的准确性。