一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开一种用于核磁共振成像的智能病变识别与跟踪系统，包括：构建三维投票矩阵记录体素累积票数，通过轻量级识别算法生成嫌疑病变区域提案并累积投票，基于骨骼参照进行图像序列配准确保空间对齐，最终根据票数阈值确定高置信度病变，本发明通过时空投票机制使真实病变在多次扫描中形成稳定票数峰值，而噪声因随机分布无法有效累积，从而在低信噪比条件下实现稳健识别，同时结合形态一致性验证有效区分结构性伪影，提升病变识别的准确性和可靠性。