一种用于安全生产的巡检图像增强方法

本发明具体为一种用于安全生产的巡检图像增强方法，涉及图像处理技术领域，包括：多源数据采集与预处理；Mie散射特性分析与透射率理论计算；现场浓度驱动的透射率修正模型；图像增强与降噪处理；模型优化与安全生产场景验证。本发明中，多源数据采集与预处理，全面覆盖安全生产场景，结合Mie散射理论与现场浓度驱动的透射率修正模型，精准刻画颗粒物对光传播的影响；充分考虑非球形颗粒、团聚效应、气流不均等实际干扰，生成像素级精准透射率矩阵；针对不同浓度场景差异化处理噪声，结合细节增强策略，有效还原设备缺陷等关键信息；为安全生产巡检提供更可靠的清晰图像，辅助巡检人员和算法精准识别隐患，减少漏检、误检风险，保障生产安全。