一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统

本发明公开了一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统，通过构造结构化的问题分解机制，结合多类异构检索动作，并引入可信度验证评分机制，对传统大语言模型LLM在问答任务中的准确性、响应速度及多模态适应性进行系统性改进，提供了一种结构化、模块化且具可扩展性的问答生成方法，克服了传统大语言模型在复杂推理、多模态信息处理以及回答信实性方面的不足，提升问答系统在真实应用场景下的可靠性、效率与通用性，特别适用于对回答准确性与数据支撑能力有较高要求的智能问答任务。