基于迁移学习的近断层概率地震危险性评估方法及系统

本发明提供了一种基于迁移学习的近断层概率地震危险性评估方法及系统，涉及地震工程技术领域，包括获取地震相关参数和地震动强度参数；基于深度神经网络进行模型构建，以地震相关参数构建模型输入、地震动强度参数构建模型输出，并通过非脉冲型地震动数据进行训练，得到非脉冲地震动参数预测模型；通过非脉冲地震动参数预测模型和脉冲型地震动数据进行迁移学习，得到脉冲地震动参数预测模型；基于非脉冲地震动参数预测模型和脉冲地震动参数预测模型，计算目标场址上任一地震动强度参数超过对应强度阈值的年超越率，通过所述年超越率进行近断层地震危险性评估。本发明解决了现有近断层概率地震危险性评估没有考虑脉冲型地震动影响的问题。