一种基于多源数据融合的分层沉降预测方法、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多源数据融合的分层沉降预测方法、设备及介质
申请号:CN202511278617
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120766470A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源数据融合的分层沉降预测方法、设备及介质,涉及盾构隧道施工监测技术领域。方法包括:获取多源监测数据,并对多源监测数据进行预处理,以获得标准监测数据;其中,多源监测数据包括分层沉降监测数据、盾构施工参数及地质勘察数据;将标准监测数据输入预设的分层沉降预测模型,以获得分层沉降预测结果;其中,分层沉降预测结果包括未来单位时间内盾构机前后单位距离内的分层沉降量及沉降速率;基于分层沉降预测结果,触发分级预警,并生成可视化决策报告。本申请通过构建分层沉降预测模型,挖掘盾构施工参数、地址勘察数据与不同深度沉降之间的耦合关系,精准预测盾构机前后特定距离及未来单位时间内的沉降。
技术关键词
沉降预测方法 沉降监测数据 多源监测数据 盾构施工参数 分层 样本 LSTM模型 计算机可执行指令 盾构机 波动特征 动态变化特征 注浆 盾构隧道施工 时序 推力 决策 报告 梯度下降算法 计算机存储介质