一种流量采集系统、威胁分析方法及策略生成方法

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一种流量采集系统、威胁分析方法及策略生成方法
申请号:CN202511278983
申请日期:2025-09-08
公开号:CN120785652B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种流量采集系统、威胁分析方法及策略生成方法,系统包括:探针,用于采集网络流量的原始特征数据;威胁知识库,用于存储历史威胁信息;大模型智能体,分别与探针及威胁知识库连接,用于对原始特征数据进行语义分析和时序分析,提取原始特征数据的多模态融合特征,根据多模态融合特征从威胁知识库中获取与多模态融合特征关联的历史威胁信息,基于多模态融合特征及历史威胁信息,生成网络流量的威胁分析结果;动态策略引擎,分别与大模型智能体及探针连接,用于确定威胁分析结果的威胁等级,生成与威胁等级对应的流量采集策略,将流量采集策略下发至探针;探针还用于根据流量采集策略进行流量采集。
技术关键词
融合特征 威胁分析方法 流量采集系统 智能体平台 自定义策略 采集策略生成方法 探针 BERT模型 多模态特征 数据 动态 时序特征 语义特征 处理器 云平台
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检测仪器仪表 指针式仪表 数显式仪表 采录方法 定位识别方法
风险预测方法 时间序列特征 有限元网格模型 跨模态融合特征 栓塞
实时数据处理 多模态 计算机程序指令 机器学习模型 动态特征选择
深度学习预测 防眩光 透光率 偏振态 光强度
轨迹分析方法 LSTM模型 手机信令数据 融合特征 遥感影像数据