摘要
本申请提供的多用户的计算资源分配方法、设备及介质。包括:获取待分配的多用户低轨卫星泛在计算场景的场景信息;根据场景信息,确定优化目标函数和整体优化问题;建立用于接入选择的第一智能体和用于计算卸载的第二智能体;根据优化目标函数和整体优化问题,确定第一智能体的第一奖励函数和第二智能体的第二奖励函数;采用异步交替算法,对第一智能体和第二智能体进行集中式训练,以得到第一智能体对应的第三智能体参数和第二智能体对应的第四智能体参数;根据第三智能体参数和第四智能体参数,确定待分配的多用户低轨卫星泛在计算场景的接入选择决策和计算卸载决策,并以此进行计算资源分配;进而提高了资源分配效率,降低了时延和能耗。