一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统
申请号:CN202511279700
申请日期:2025-09-09
公开号:CN121008159A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种识别GIS设备接触不良异常振动信号的方法及系统。本发明方法包括:对GIS设备正常工况与接触不良异常状况进行振动信号测试,分别获取正常振动信号数据与异常振动信号数据;针对正常振动信号数据与异常振动信号数据进行时频域分析,提取振动信号特征参数组合;针对振动信号特征参数组合进行筛选,得到有效特征参数组合;根据有效特征参数组合,基于粒子群优化算法的支持向量机,构建GIS工况判断模型;基于GIS工况判断模型,实时获取GIS运行振动信号,进行实际的GIS设备工况判断。本发明能够通过振动信号检测准确识别GIS设备中常见的机械故障缺陷类型,不需要直接接触或拆解GIS装置,减少了维护成本和时间。
技术关键词
GIS设备
斯皮尔曼等级相关系数
粒子群优化算法
信号
数据分析模块
设备工况
异常状况
数据获取模块
支持向量机模型
标签
样本
滤波器
参数
因子
线性