基于多元知识混合检索增强的药物不良反应事件识别方法和系统

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基于多元知识混合检索增强的药物不良反应事件识别方法和系统
申请号:CN202511280583
申请日期:2025-09-09
公开号:CN120767012B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多元知识混合检索增强的药物不良反应事件识别方法和系统,包括:从待识别的临床病程记录中提取药物实体和分割病程记录,得到药物实体集合和句子集合;针对提取到的每个药物实体,在预构建的多元知识库中检索:与其具有上下位关系的药物概念知识,以及与其存在不良反应关系的药物不良反应知识;针对分割得到的每个句子,在预构建的多元知识库中检索:满足第一相似度要求的疑似药物不良反应事件,以及满足第二相似度要求的药物领域文本知识;最终调用大语言模型,以检索到的所有知识作为参考知识,从待识别的临床病程记录中,识别药物不良反应事件。本发明能够提升药物不良反应事件识别的准确性和可靠性。
技术关键词
药物不良反应事件 识别方法 实体 大语言模型 概念 文本 识别药物 深度优先搜索方法 关系 填写系统 框架模板 三元组 识别系统 数据格式 语句 语义 模块 指令