摘要
本发明公开了基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统,包括:构建三维人体骨架模型;生成每个关节节点在舞蹈动作中的关节动作集合;构建基于时序卷积网络与图卷积神经网络融合的舞蹈动作辅助模型,获取连续帧中的三维关节运动轨迹数据,通过分析时间序列特征和舞蹈动作中协同运动规律,获取各舞蹈动作间的关联性;获取关节动作集合中与当前舞蹈动作具有关联性的关节动作,生成候选动作集合;计算获取与当前舞蹈动作之间的衔接流畅度评分和姿态美观度评分,通过加权获取总评分最高的候选动作作为下一舞蹈动作。本发明的优点在于:通过精确的骨架建模与运动学约束,结合深度学习技术,高效生成流畅且美观的舞蹈动作,适用于舞蹈创作和虚拟表演。