基于多维特征融合的电池系统健康状态评估方法及系统

本发明涉及电池故障检测领域，具体涉及一种基于多维特征融合的电池系统健康状态评估方法及系统，S1：获取电池系统的原始运行数据，进行预处理得到标准化数据矩阵；S2：基于标准化数据矩阵，提取预设的多个维度的健康状态特征形成原始特征集；S3：构建原始特征集中各特征之间的关联关系模型，基于关联关系模型进行非线性融合处理，生成低维融合特征向量；S4：基于低维融合特征向量进行主成分分析提取主元，计算T2统计量和SPE统计量并构建综合健康指标；S5：当综合健康指标超过预设阈值，则分析原始特征向量中各个特征对综合健康指标的贡献度，并根据贡献度定位故障电池单体。解决故障征兆不敏感、故障定位不准确、误报漏报率高。