摘要
本申请涉及动态超声相关技术领域,具体涉及一种动态超声图像解读模型的训练方法、解读方法及装置。其中,方法包括:获取动态超声样本数据;结合专家经验,对所述动态超声样本数据进行批注,得到训练数据;其中,所述批注包括:时序关键点、动态ROI轨迹、逻辑链标签和用于表征期望模型输出的解读数据标签;基于所述训练数据,对预先构建的深度学习模型进行训练,得到动态超声图像解读模型;其中,所述解读数据为所述动态超声图像解读模型基于专家思维链的输出,包括:动态变化分析数据,且所述解读数据符合专家定义病理生理表型规则及诊断逻辑。如此,基于模型进行解读,避免依赖医生的专业判断,受主观性影响大,解读效果不稳定的问题。