摘要
本发明公开了基于人工智能的影视内容智能推荐方法及系统,方法包括多源数据采集、数据优化、群体影视内容推荐、个性化推荐优化排序和影视内容智能推荐。本发明涉及数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的影视内容智能推荐方法及系统,本方案创新性地将群体推荐与个性化优化的结合,实现群体代表性与个体差异性的动态平衡;创新提出密度修正机制、加权距离计算、代表点合并机制和模糊加权分配策略进行改进聚类算法,提高聚类准确性,提升了群体推荐的精度与用户满意度;采用自适应参考个体选择策略和基于迭代的全局探索权重改进优化算法,显著提升模型输出结果的准确性,实现了个性化影视内容推荐优化排序的稳定性。