基于大数据分析的工业气体成分监测系统及方法

本发明公开了基于大数据分析的工业气体成分监测系统及方法，涉及大数据技术领域，包括：建立工业场所的三维模型，获取历史泄漏记录，对目标记录进行判断提取；对气体的成分浓度进行分析，得到储存罐对应的监测条目的目标浓度和目标距离；将工业场所分为若干聚类区域，得到每一聚类区域的聚类点，计算储存罐的预警程度；将工业场所分为若干子区域，得到各子区域的特征比值，进行区域迭代判断，提取各子区域对应的特征点，进而在特征点进行采样。本发明通过对工业场所内储存罐历史的泄漏记录进行分析，设置目前合理且可靠的采样点位置，可有效使采样的数据更具代表性，更贴合实际监测需求，避免数据失真，提高样本可靠性。