一种基于模糊方向先验的空中飞行器分类方法及系统

本申请公开了一种基于模糊方向先验的空中飞行器分类方法及系统，涉及图像处理技术领域，获取待分类飞行器的目标图像；对目标图像进行模糊方向估计和调整，得到目标模糊方向；基于目标模糊方向，通过最大熵正则化对目标图像进行去模糊处理，得到去模糊图像；基于去模糊图像生成待识别图像；通过预先训练好的ViT神经网络模型对待识别图像进行识别，得到待分类飞行器的分类结果；其中，ViT神经网络模型的位置编码基于图像块的方向信息生成；ViT神经网络模型的自注意力机制基于图像块方向角间的相似性生成。本申请可以实现退化图像的高保真复原；且强制ViT神经网络模型关注与模糊方向一致的特征，更准确的对飞行器进行分类。