网络流量检测模型蒸馏方法、系统及服务器

本发明提供了一种网络流量检测模型蒸馏方法、系统及服务器，涉及网络安全技术领域，该方法中通过在第一模型指导第二模型学习训练的过程中进行蒸馏，通过针对目标硬件优化相关计算特性参数，并可通过模拟异常流量让第二模型适应低精度计算，从而实现在训练过程中同步优化蒸馏损失和量化误差，使减少性能开销的同时保证了模型精度，更加适用于在边缘计算设备中进行部署。