基于多元数据融合的台区施工质量缺陷识别与定位方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多元数据融合的台区施工质量缺陷识别与定位方法
申请号:CN202511285935
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120781304B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多元数据融合的台区施工质量缺陷识别与定位方法,包括:采集台区施工现场的多源数据,并预处理生成标准化数据集;对时序监测数据进行趋势提取与降噪,构建融合特征表示;自适应生成异常敏感子空间,并执行归一化编码;将异常敏感子空间嵌入至Diffusion扩散模型,构建改进的扩散建模结构;对融合特征进行扩散重建,获取重建误差;基于重建误差、平滑值与残差序列,进行异常分析与缺陷判定;缺陷位置映射至拓扑结构或地理坐标,实现可视化定位与推送预警。本发明通过引入异常敏感子空间与改进的Diffusion扩散模型,实现了对台区施工质量缺陷的高精度识别与空间精准定位。
技术关键词
融合特征 重建误差 节点 定位方法 数据 噪声抑制模块 多模态特征融合 噪声预测 施工现场 位置映射 时序 三维地理信息系统 序列 动态门控 分布特征 平滑方法 多层网络结构 地理坐标信息 时间同步