基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统

本发明公开了基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统，涉及网络安全与人工智能技术领域，包括：获取流量数据集，对流量数据集进行预处理，得到处理后的流量数据集，基于处理后的流量数据集计算余弦相似度，得到余弦相似度矩阵；将余弦相似度矩阵进行协同注意力加权，注意力包括卷积注意力和多头自注意力，将卷积注意力输出与多头自注意力输出进行拼接后再进行提取，得到提取的特征，所述提取的特征包括强调关键字节的数据包字节向量表征以及标签语义特征；将提取的特征进行特征拼接，得到总体的特征表示，将总体的特征表示输入至全连接层，利用分类器生成流量分类的概率，得到分类后的流量类别，实现对加密流量的高精度分类。