摘要
本发明公开了一种阻火器以及基于AI的阻火效能实时监测方法,涉及阻火效能检测技术领域。所述监测方法步骤为:通过多模态传感器检测数据,并传输到边缘计算模块;边缘计算模块对数据进行预处理,并通过AI模型输出阻火效能评分;判断评分是否触发动态抑制模块的保护动作;边缘计算模块将数据上传并更新云端管理平台中的数字孪生模型的参数;数字孪生模型分析故障原因,优化工作参数。本发明通过结合温度、声波以及图像三种数据,能够全面监测阻火器本体的阻火状态,不仅能够避免单一数据源的误判,而且还提高了监测系统在复杂环境下的鲁棒性,并且通过AI模型对多数据进行融合分析,显著提升对于阻火器阻火失效预警的可靠性和准确性。