摘要
本发明涉及计算机视觉的数据增强技术领域，公开了一种数据增强方法、装置及计算机可读存储介质、电子设备，该方法包括：对原始图像进行频域扰动增强，得到频域扰动增强图像；根据全局场景提示以及至少一个检测目标对应的目标级提示、位置信息和区域掩膜确定全局场景嵌入向量以及各检测目标对应的条件向量和区域软掩膜；利用预先训练好的实例级条件扩散模型，根据全局场景嵌入向量以及各检测目标对应的条件向量和区域软掩膜进行扩散生成，得到虚拟目标域图像；对频域扰动增强图像和虚拟目标域图像进行融合处理，得到融合图像；对融合图像进行物理增强处理，得到目标增强图像。该方法提升训练样本分布多样性，改善跨域检测模型的泛化能力。
