一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统

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一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统
申请号:CN202511290855
申请日期:2025-09-10
公开号:CN120809174B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗数据技术领域,具体涉及一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统,包括:数据采集模块,用于接入可穿戴设备、居家检测设备、患者自主上报、线下病历及第三方平台的多源数据;时序对齐模块,本发明在使用时,通过对多渠道、碎片化、实时性强且跨平台异构数据进行高效融合处理,有利于突破现有技术依赖静态或单一数据源的局限,提升数据时效性,为突发状况的快速判断提供精准数据支持,避免诊疗滞后,基于实时数据动态诊疗的个性化的治疗方案调整,便于改变静态方案推荐模式,提升远程诊疗响应速度,便于解决突发状况处理滞后问题,通过线上线下资源联动,打破资源壁垒,使线上决策顺利落地,有利于提升辅助诊疗效果。
技术关键词
人工智能辅助诊疗系统 互联网医院 数字孪生体 内分泌 深度学习模型 线上线下 智能学习模块 患者 画像 表达式 协方差矩阵 注意力 强化学习模型 生理 对齐模块 数据采集模块 疾病 可穿戴设备
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分析方法 概念漂移检测方法 混合深度学习模型 多源异构数据融合 蒙特卡洛模拟方法
实时数据 判断方法 数据采集频率 饱和度 智能采集设备
基因调控网络 多任务学习模型 核苷酸 深度学习模型 双向长短期记忆网络
解析计算方法 动态权重分配 雷达传感器 时域特征 频域特征
终端设备界面显示 功能模块 排序策略 习惯 深度学习模型