摘要
本发明属于图像处理技术领域，且公开了一种基于深度学习的图像生成装置，该装置由条件解析与路径评分单元、动态路径选择与生成单元、局部区域识别与细化单元、多尺度融合判别与反馈单元以及图像输出与显示单元组成；本发明通过条件解析与路径评分单元以及动态路径选择与生成单元的联合设计，实现了图像生成路径的动态切换和自适应调控；用户输入的描述信息不仅影响路径评分，还实时参与生成网络的结构配置，从而根据不同输入条件自动匹配适合的生成路径；这种路径灵活调整机制突破了现有图像生成方法路径固定、生成过程单一的局限，提升了生成系统对复杂输入需求的适配能力，有效支持个性化图像生成。
