一种基于语音行为分析的催收人员动态画像评分方法及系统

一种运行于分布式计算系统中的催收人员动态画像评分方法及系统，系统包括语音接入网关、特征提取服务器、模型训练服务器、动态图表服务器及坐席终端。网关内置AES‑256加密芯片，原始语音流缓存≤30分钟后自动擦除；特征提取服务器对加密语音流执行情绪识别、话术合规分析、承诺达成追踪，输出三项核心指标；模型训练服务器基于LightGBM算法，将客户划分为高/低成功率两类，并每月增量更新模型权重与指标阈值；动态图表服务器通过Redis+WebSocket向坐席终端推送延迟＜200 ms的可视化图表，支持地域、资产类型、逾期周期维度切换，维度切换时仅传输增量JSON数据包，带宽消耗较全量传输降低至少60%。经4872通四川信用卡M2通话实测，催收成功率由62%提升至77%。