摘要
本申请属于车辆称重技术领域，具体涉及一种车辆动态称重数据自校准方法、系统、设备及存储介质，启动可视化综合管控平台中的数据采集功能，从动态力测量传感器采集得到历史称重数据；整理分类历史称重数据得到至少一个样本数据集，并将样本数据集导入深度学习系统；深度学习系统中的深度学习前馈神经网络算法利用样本数据集进行训练，构建出动态称重数据自校准模型；将动态称重数据自校准模型接入可视化综合管控平台中，由动态称重数据自校准模型对可视化综合管控平台中的采集实时称重数据进行输出校准。能够根据历史称重数据对实时称重数据进行校准，有效地提高称重数据的准确度。
