一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统

本发明提供一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统，涉及大数据分析技术领域，该方法包括：获取求职者的简历数据；对简历数据进行自然语言处理得到多个关键词，关键词包括技能关键词和求职意向关键词；据此确定求职者的求职领域；并进行预测，得到未来市场招聘信息和未来市场需求；再生成动态市场标签；根据技能关键词和求职意向关键词，结合动态市场标签，确定预期匹配度；根据每个岗位的预期匹配度，生成求职者的岗位推荐策略。本发明通过技能关键词+求职意向关键词+动态市场标签三维计算预期匹配度，有效克服了传统方法忽视标签语义关联及仅依赖静态数据的缺陷，显著提升了人岗匹配的准确性。