一种基于多源数据的覆冰多维度预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的覆冰多维度预测方法及系统，包括：获取历史覆冰数据并进行预处理，得到融合多源数据，使用改进的旅鼠优化算法对Attention‑LSTM模型进行寻优，得到当前最优解，基于上述得到的数据、最优解对Attention‑LSTM模型进行训练，得到输电线路覆冰预测模型，基于历史覆冰数据对输电线路覆冰预测模型进行训练，获得评估后的输电线路覆冰预测模型；获取目标区域的实时覆冰数据，将实时覆冰数据输入上述获得的模型中进行预测，输出预测结果生成决策辅助信息。本发明通过改进的旅鼠优化算法对Attention‑LSTM模型进行寻优，调整能量因子衰减速率，提高全局最优发现率。