一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法

本申请涉及安全预警技术领域，尤其是涉及一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法。该方法包括：获取当前视频数据；基于行业知识大模型，分析当前视频数据，确定当前环境灯光条件和目标物体类型；根据当前环境灯光条件及目标物体类型，确定针对不同物体的监测需求；根据监测需求，确定视频参数调整指令；使用视频参数调整指令并获取调整后的实时视频流；执行视频AI算法，分析实时视频流，确定视频风险。优化视频分析的定制策略，减少通用规则导致的细节丢失。实现视频参数的自动化调整，消除人工干预需求。利用优化视频流提高分析精度和实时性，满足双控机制对隐患排查的智能化需求，确保安全预警的及时性和可靠性。