一种基于人工智能的教学效果评价系统及教学语音情感识别方法

本申请提供了一种基于人工智能的教学效果评价系统及教学语音情感识别方法，对教师的语音信号进行特征片段筛选，得到不同情感波动片段和教学风格片段；对教学风格片段内的韵律特征进行增益补偿，得到教学风格片段内韵律特征的增益补偿系数；将情感波动片段转换为语谱图，确定语谱图在不同卷积通路中的卷积注意力，进而对语谱图的情感强度分布进行梯度增强，得到情感强度分布的梯度增强特征；通过韵律特征的增益补偿系数和情感强度分布的梯度增强特征识别出语音信号中教学风格的概率分布和情感波动的概率分布，进而生成语音信号的情感识别结果。采用本申请的方案，可实现在教师教学风格与情感表达高度耦合引发特征畸变的语音场景下进行情感识别。