一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统

本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多特征融合的数据自动分级保护方法及系统。该方法获取多源异构数据流，提取其中的元数据类型特征和内容语义特征；根据元数据类型特征划分数据维度层级，在每个维度层级内基于内容语义特征生成多维度特征集合；对多维度特征集合进行密度聚类分析，根据聚类边界距离和特征分布密度生成动态等级阈值，完成数据初始分级。通过融合元数据类型与内容语义多类特征，结合密度聚类和动态阈值调整，该方法能够全面捕捉数据属性，提升分级的精准性和适应性，适用于多源异构数据的自动分级保护，有效应对数据特征动态变化带来的挑战。